windows10配合1650显卡安装Deep-Live-Cam教程，实现实时换脸，效果流畅！

官方实例

1.环境配置

• python (3.10 recommended)
• pip
• git
• ffmpeg (opens new window) 需要配置环境变量
• visual studio 2022 runtimes (windows) (opens new window)

2. 克隆仓库

https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git

3. 下载模型

1. GFPGANv1.4 (opens new window)
2. inswapper_128_fp16.onnx (opens new window)

下载好之后，将模型放到models文件夹下

4. 安装依赖

强烈推荐使用venv虚拟环境

# 创建虚拟环境
python -m venv venv
# 激活虚拟环境
venv\Scripts\activate

pip install -r requirements.txt

5. 运行

python run.py

6.使用实时摄像头

7.演示效果

使用GPU加速

1. 安装 CUDA Toolkit 11.8 (opens new window)

2. 安装依赖:

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.16.3

1. 如果gpu可以使用，则使用下面的命令:

python run.py --execution-provider cuda

安装过程遇到的问题

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'configure'

原因：没有安装 ffmpeg 或者没有配置环境变量 对应issue：https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam/issues/67

tb-nightly install error

原因：未知 解决方案：

pip install tb_nightly==2.14.0a20230808 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
pip install gfpgan==1.3.8

对应issue：https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam/issues/127

画面模糊

原因：依赖的onnxruntime-gpu版本问题 解决方案：

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.16.3

对应issue：无